このたび当社主催のニューラルネットワーク基礎技術・応用技術セミナーを開催します。

今日、自動車業界で多くの企業が人工知能（Deep Learning）の技術導入を進めようとしています。
本セミナーでは人工知能であるニューラルネットワークの基本原理から応用までを詳細に解説します。Deep Learningをこれから導入しようとする技術者に、ニューラルネットワークの応用範囲を広げ、活用するための改良やチューニングのヒントになる原理・構造・理論の習得を目的に開催します。

＜セミナー対象はこのような方におすすめです＞

セミナータイトル	ニューラルネットワーク基礎技術・応用技術セミナー
開催日	・基礎編 （2日間 各13時～17時）11月4日（金）、11月11日（金） ・応用編 （2日間 各13時～17時）11月25日（金）、12月2日（金）
定員	15名
受講料	・全カリキュラム4日間コース：60,000円（税込） ・基礎編2日間コース：40,000円（税込） ※ご注意：応用編だけの受講はできません。
会場	会場：錦パークビル 20F会議室 住所：〒460-0003　名古屋市中区錦2-4-3 交通アクセス：地下鉄桜通線「丸の内駅」5番出口より徒歩1分 ※会場は全ての日程で上記になりました。
お問合せ先	＜事務局窓口＞ 株式会社サニー技研 東條までお問合せください。 〒460-0003　愛知県名古屋市中区錦2丁目2番13号 TEL：052-221-7600 FAX：052-221-0071
主催	株式会社サニー技研
協賛	菱電商事株式会社

セミナー講師

カリキュラム

１．基礎編：脳を眺め脳に近接する！

現代の人工知能、機械学習の基礎を、脳の情報処理様式を模倣したニューラルネットワークを中心として学ぶ。

＜基礎編：Day1＞ 脳の情報処理概説：脳とニューラルネットワーク

自然が創製したコンピュータである脳の省エネ戦略と基本アーキテクチャを学ぶ。驚異の情報処理素子ニューロンから小脳のアーキテクチャであるパーセプトロンなどの基礎と応用までをその歴史的背景も交えて解説する。

＜基礎編：Day2＞ ニューラルネットワークモデル

ニューラルネットワークの構造と学習法について学ぶ。実用上最も広く用いられる誤差逆伝搬学習（階層型ニューラルネットワーク）を中心として、それらの基礎および機械学習応用について解説する。

２　応用編：多元数への拡張、そして深層学習へ

多元数ニューラルネットワークおよび深層学習(Deep Learning)の基礎と応用を学ぶ。

＜応用編：Day1＞ 多元数ニューラルネットワーク

ニューラルネットワーク性能向上を希求して、ニューラルネットワークを実数から複素数や四元数へ多元数化する手法およびそれによって実現できる計算知能を解説する。

＜応用編：Day2＞ 深層学習

現代の人工知能技術として注目されている深層学習について、その構成法などの基礎を学ぶ。また深層学習によってどのような人工知能技術が実現しうるかについても解説する。

セミナーの詳細は下記のセミナーパンフレットをご覧ください。
ニューラルネットワーク基礎技術・応用技術セミナーパンフレット